超越ZIP的无损压缩来了!华盛顿大学让大模型成为无损文本压缩器
对此,华盛顿大学(UW)SyFI实验室的研究者们提出了一个创新的解决方案:LLMc,即利用大型语言模型自身进行无损文本压缩的引擎。
对此,华盛顿大学(UW)SyFI实验室的研究者们提出了一个创新的解决方案:LLMc,即利用大型语言模型自身进行无损文本压缩的引擎。
科技媒体 testingcatalog 昨日(10 月 10 日)发布博文,曝光了谷歌新一代文生视频模型 Veo 3.1 的首批真实生成样本,能够生成时长 8 秒、分辨率为 720p 且包含音轨的视频片段。
一个只见过文本的大语言模型(LLM),在从未直接看过图像的情况下,竟然能学到可迁移到视觉任务的先验能力 —— 这是 Meta Superintelligence Labs 与牛津团队新论文的发现。
一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文近日引发了广泛讨论。他们提出了一种名为Agentic Context Engineering(智能体 / 主动式上下文工程)的技术,让语言模型无需微调也能实现自我提升!
在走过“芯片荒”、“电池高成本”、“供应链降本”、“价格战”之后,历经长时间的酝酿,智驾,终于成为关键“明牌”被各大车企拿出来放在了桌面上。
9月23日晚,平安融易服务山东滨州肉牛养殖户的实践案例,亮相《央视财经金融强国——外滩大会之夜》。该节目围绕“金融强国”目标,聚焦“金融科技 创新发展”,集中展现了金融行业服务高质量发展的成果。
平安融易服务山东滨州肉牛养殖户的实践案例,最近亮相《央视财经金融强国——外滩大会之夜》。该节目围绕“金融强国”目标,聚焦“金融科技 创新发展”,集中展现了金融行业服务高质量发展的成果。
当AI产品开始“表达自己”,我们是否也在重新定义“产品”的边界?本文尝试从表达机制出发,探讨AI产品如何在协作中构建信任,在不确定中建立秩序。
这两大技术集群相互深度融合,对产业生态进行着重构,催生出新的经济模式,同时也重塑着各方的竞争优势。元宇宙与人工智能作为新质生产力的典型代表,不仅处于技术发展的前沿地带,更是成为助力地方经济高质量发展的重要力量。它们能够解决产业转型过程中面临的痛点问题,是实现提
2025年,全球智能手机市场在连续多年的波动后进入缓慢增长平台期。据Canalys数据显示,2025年第二季度全球智能手机出货量小幅下降至2.889亿部,同比下降1%,这标志着该行业连续六个季度以来的首次下跌。尽管出货量呈现萎缩态势,但市场收入却保持逆势增长,
10月10日,中央广播电视总台2026重点项目传播共创会在京举行,推介现场来了一只应用影视仿生机器人及动作捕捉技术的互动机器熊猫。通过自主研发系统,驱动内部45个伺服控制器与电机,它能精准模仿大熊猫的丰富表情。表演者还可通过面部动作捕捉直接控制熊猫表情,结合A
今年6月,AI公司Anthropic发布的一份报告震惊了整个科技界。研究人员对16个大型语言模型进行测试后发现,一些最受欢迎的AI系统在虚拟场景中发出了明显的杀人指令。当这些AI得知一位虚构高管计划替换它们时,它们采取了可能导致该高管死亡的行动步骤。
关于AI原生ERP,我们可以这样理解,它代表了下一次企业数字化浪潮的演进方向。与传统ERP本质上是将线下流程电子化、结构化的数据库系统不同,AI原生ERP从设计之初就将人工智能作为其核心架构与驱动引擎。
在大模型与智能体时代✅ 传统安全为何“失灵”?✅ 安全底座必备三大能力!✅ 标准与生态如何破局?2025年10月15日(下午15:00-16:00),腾讯云联合中国信通院、电子科技大学发起的“大模型与智能体时代安全底座的重构与云生态的协同进化”行业对话将在腾讯
近日,全球权威咨询机构IDC发布《IDC MarketScape:中国工业大模型及智能体解决方案2025年厂商评估》报告(以下简称“报告”)。报告对中国市场18家主流工业大模型及智能体解决方案服务商进行了全面评估。中控技术获评“领导者”级别,并位列前茅,彰显了
满屏都是“GPT-5要颠覆世界”“调参到凌晨”的消息,可转头看做AI客服系统的朋友,却在群里吐槽“模型精度又涨了,客户却要退钱”。
Anthropic发了Claude4.5、DeepSeek发了V3.2;OpenAI发了Sora2、入股AMD,举办了Dev Day,要搞AI操作系统。
AI实时巡课,异常情况秒级响应;多维评价指标,精准解读课堂状态;师生动态行为画像,构建教学反思闭环……在北京大学、复旦大学、浙江大学、北京理工大学等知名高校,智慧督导系统采用人机协同的AI评价技术,实现高度自动化课堂教学质量评价。而这套系统的深度技术合作伙伴,
美团业务研发搜推平台部算法团队创新提出可验证过程奖励机制(VSRM),针对大模型推理中的冗余回复与过度思考问题,精准奖励有效推理步骤,显著缩减输出长度并提升推理效率。VSRM通过步骤级正确率增益评估,有效抑制无效步骤,兼容主流强化学习算法,助力高效、可靠的复杂
结合技术邻 Abaqus 流固耦合培训课程的核心优势,该课程完全适配 “科研任务紧、假期线下集中学、线上答疑、短期速成” 的需求,从课程形式、内容设计、配套支持三方面精准解决科研人员的学习痛点,具体如下: